Révolution d'investigation : l'avenir de l'intelligence artificielle générative dans les forces de l
Comme toute nouvelle technologie, les progrès récents en matière d’intelligence artificielle (IA) se sont accompagnés d’une courbe d’apprentissage abrupte. À l’automne 2022, lorsque des plateformes d’IA pratiques comme ChatGPT OpenAI ont commencé à générer rapidement du contenu à partir d’invites simples, cela a surpris même les plus férus de technologie d’entre nous et a excité l’imagination de ce que l’IA et les humains pouvaient faire d’autre. À mesure que la mise en œuvre se développe, il est important de se demander dans quelle mesure elle aidera les forces de l’ordre dans leurs enquêtes à résoudre plus rapidement les crimes.
Alors que presque tous les crimes commis laissent une trace numérique, la quantité de preuves numériques augmente de façon exponentielle. Cependant, le nombre d’enquêteurs qui examinent ces preuves reste le même ou diminue dans certaines agences. Actuellement, un appareil personnel moyen contient des centaines de milliers de messages (textes et audio), d'images et de vidéos, et ce chiffre ne fera qu'augmenter à mesure que les volumes de données standard atteignent l'ordre du téraoctet. Alors que les enquêteurs doivent rechercher toutes ces preuves numériques, davantage de ressources et de temps sont nécessaires non seulement pour corréler plusieurs formats de données, mais également pour interpréter et prendre les mesures appropriées concernant toute activité d'enquête.
Pour résoudre ce problème, les capacités d’IA sont de plus en plus courantes dans les flux de travail des forces de l’ordre afin d’accélérer l’analyse des preuves et d’améliorer l’efficacité. L’utilisation des fonctions d’IA générative (GenAI), en particulier, avec la possibilité de créer instantanément des résumés contextuels à partir d’ensembles de données massifs pour aider les forces de l’ordre, peut constituer un multiplicateur de force clé pour faire avancer et résoudre les affaires. Pour des affaires impliquant Interpol, consulter un avocat Interpol est essentiel pour gérer les aspects juridiques complexes liés aux avis rouges et aux enquêtes internationales.
Perception de l'IA par les forces de l'ordre
L’utilisation croissante de l’intelligence artificielle (IA) modifie le paysage des enquêtes numériques. Selon l'enquête 2025 Law Enforcement Industry Trends Survey de Cellebrite, qui comprend les réponses de plus de 2 000 professionnels de l'application des lois dans le monde entier, 61 % considèrent l'IA comme un outil précieux pour la criminalistique et les enquêtes numériques et pensent qu'elle peut améliorer l'efficacité et la précision et découvrir des preuves cachées.
De plus, 9 personnes interrogées sur 10 estiment que l’IA peut avoir un impact positif sur les enquêtes numériques. Environ 90 % affirment que la technologie peut contribuer à améliorer la reconnaissance des formes et la détection des anomalies dans les preuves numériques. Les personnes interrogées pensent également que l'IA peut accélérer l'analyse des données, 86 % d'entre elles étant d'accord qu'elle peut analyser rapidement de grandes quantités de données pour obtenir plus rapidement des preuves pertinentes.
Une histoire de l'innovation en IA pour les enquêtes numériques
L'IA est peut-être nouvelle pour le grand public, mais depuis 2015, Cellebrite intègre l'IA, en particulier l'apprentissage automatique, dans ses solutions d'enquête numérique. En commençant par la classification des images dans le logiciel Inseyets Physical Analyser (PA), l'entreprise est passée à l'analyse du langage, aidant ainsi à identifier les résultats d'enquête pertinents. En 2018, Cellebrite a lancé Pathfinder, une solution basée sur l'IA qui identifie rapidement les modèles et les relations dans de grands ensembles de données, simplifiant ainsi les recherches complexes qui impliquent souvent plusieurs appareils. Pour les tâches manuelles qui prendraient des heures ou des jours, les solutions basées sur l'IA relient les points en quelques minutes. Voir aussi : Comment les forces de l'ordre peuvent faire la différence dans la lutte contre la traite des êtres humains
Ce qui attend l’IA dans les enquêtes numériques
En plus de l'apprentissage automatique, l'équipe de Cellebrite travaille d'arrache-pied pour tester les outils d'IA générative dans Guardian, la solution avancée de gestion des preuves de Cellebrite qui aide les organismes chargés de l'application de la loi à collecter et à partager facilement des preuves numériques.
L'intégration des fonctionnalités GenAI dans votre flux de travail signifie disposer d'un assistant qui vous aide à résumer et à contextualiser les données non structurées pour former une image plus complète. GenAI peut aider à réduire les tâches manuelles courantes dans les enquêtes actuelles, telles que passer au crible des mois de texte ligne par ligne sans contexte suffisant ou déchiffrer l'intention de l'historique de navigation Web. La technologie comprend des fonctions qui peuvent résumer instantanément ces données, tout en fournissant des mots-clés et une orientation thématique, ce qui fait gagner du temps aux chercheurs et leur donne l'avantage d'orienter leur stratégie d'enquête dans la direction la plus appropriée. Tout cela est fait pour aider la personne qui est entièrement responsable de l’analyse des données.